Doporučí AI vaše služby jiným firmám?

Na co se ptají AI lidé, kteří pro firmu hledají dodavatele služeb, na čem u B2B webu záleží a co z toho scan zdarma ověří. Každé tvrzení se stupněm důkazu a zdrojem.

Na co se ptají lidé, kteří hledají dodavatele

Kdo pro firmu vybírá dodavatele služeb, ptá se AI dvojím způsobem. Buď firmu jmenuje („jaké reference má firma X?“), nebo se ptá obecně („kdo v Brně dělá správu IT pro malé firmy“). První dotaz ukazuje, co AI o firmě ví a jestli to má správně. Druhý ukazuje, jestli ji sama doporučí. Jsou to dvě různé veličiny a sčítat se nedají (silná inference [S124]).

Každý AI systém navíc zmiňuje značky a cituje zdroje v jiném poměru, takže výsledek z jednoho systému neplatí pro ostatní (odborný konsenzus [S122][S124]).

Na čem u B2B webu záleží

• Stránka služby musí jít najít a zaindexovat. Bez dostupnosti a indexace se stránka do výběru zdrojů nedostane: nejdřív způsobilost, potom výběr (potvrzeno [S01][S02]). Tohle scan zdarma ověří na vzorku stránek.
• Pro AI ve vyhledávání Googlu není potřeba nic zvláštního. Google pro AI přehledy a AI Mode nechce llms.txt ani speciální značkování. Stačí dostupný, indexovatelný a užitečný obsah (potvrzeno pro Google [S02]).
• Odpovědi na otázky zákazníka. Kdo povede projekt, jak dlouho trvá zavedení, s čím se firma napojí: model umí odpověď i citaci vymyslet, proto ji počítáme jako nalezenou na webu, jen když model vrátí doslovnou citaci a ta na uvedené adrese opravdu stojí (silná inference [S100]). Tohle dělá diagnostika v placeném projektu, scan zdarma ne.

Co scan zdarma změří

Scan projde až 100 veřejných stránek webu a ověří:

• jestli stránky odpovídají a vracejí HTML,
• jestli robots.txt nezakazuje vstup robotům Googlu a Bingu a jestli stránky nemají zákaz indexace,
• jestli kanonická adresa (canonical) vede tam, kam má, jestli je stránka v sitemapě a jestli se na ni dá dojít odkazem,
• jestli z webu jde poznat, kdo jste a co nabízíte.

Výsledkem je hodnocení webu 1–10 a vedle něj počet změřených položek: kolik ze změřených kontrol web splnil, vážené závažností. Doporučení v AI scan neměří. Co přesně se kontroluje a podle jakých zdrojů, popisuje metodika.

Co ukázala studie AI robotů

Pro tenhle typ webu číslo ze studie nemáme. Obor tohoto typu, který potvrdil text webu firmy, má ve studii zatím méně než 50 domén s robots.txt, a obory jen podle kódů činnosti v ARES nečíslujeme: pořadí činností v ARES hlavní činnost firmy neurčuje (rozhodnutí 21). Výsledky za celý vzorek, měřeno 19. 9. 2026, jsou ve studii AI robotů.

Zdroje

Stupeň důkazu u tvrzení přebíráme z metodiky, ze které text vychází. Zdroj je u každého tvrzení v hranaté závorce.

• [S124] SparkToro: „NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products“, https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/, přečteno 20. 9. 2026.
• [S122] Semrush: „Why 62% of AI citations don't lead to brand mentions [Study]“, https://www.semrush.com/blog/the-ghost-citations-study/, přečteno 20. 9. 2026.
• [S01] Google Search Central: „In-depth guide to how Google Search works“, https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works, přečteno 19. 9. 2026.
• [S02] Google Search Central: „Optimizing your website for generative AI features on Google Search“, https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide, přečteno 19. 9. 2026.
• [S100] GEO/SEO knowledge repo: „P12: obsahová a entitní diagnostika content-checks-2026-09-16.v1“, https://github.com/troy-168/GEO-SEO/blob/main/knowledge/15-obsahova-diagnostika.md, přečteno 16. 9. 2026.